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깃허브(Github) 파일 및 폴더 추가하고 삭제하는 법 본격적으로 깃허브를 사용하고 나서 모르는 것들 투성이였지만 가장 급한건 파일과 폴더를 추가하고 삭제하는 일이었다. 어찌저찌 Repository를 만들었는데 그 다음을 못하겠다는 거다. 그래서 나와 같은 고생을 하는 사람들을 위해 정리해보았다. 먼저 새로운 폴더나 파일을 추가하기 위해서는 우측 상단의 'Add file' 을 클릭해야 한다. 클릭하면 두가지 옵션이 나오는데 먼저 Upload files부터 알아보자 Upload files를 클릭하면 다음과 같은 창이 나온다. 말 그대로 파일이나 폴더를 Upload하는 단계이므로 자신의 파일이나 혹은 폴더채로 드래그해서 업로드 해주면 된다. 단 업로드 후 꼭 하단의 초록색 'Commit changes'를 클릭해야 제대로 적용이 된다. 기존에 만들어두었던 파일이나.. 댓글 0 2023.03.02
깃허브(github) 파일 코랩에서 다운 및 실행하는 법 모델이나 코드를 찾다보면 헤매고 헤매다 깃허브로 가는 경우가 있다. 나도 깃허브 모델을 많이 활용하는데 그럴경우를 대비해 깃허브에 있는 파일이나 모델을 구글 코랩에 업로드 하는 법 및 실행시키는 법을 알아보겠다. 1. 먼저 코랩 환경에서 다운로드 파일을 저장할 위치를 지정해준다. 1 cd "/content/drive/MyDrive/project" cs 구글 드라이브마운트를 활성화 한 뒤 원하는 장소의 경로를 복사해 코드로 작성해준다. 2. 원하는 깃허브 repositiory 주소를 복사해준다. 원하는 모델이 있는 저장소에 들어가서 주소를 클릭한 뒤 복사 버튼을 클릭해준다. 이해를 돕기위해 얼마전에 업로드한 지하철 프로젝트 관련한 내 저장소를 예시로 삼았다. 3. 다운로드 1 !git clone https.. 댓글 0 2022.10.29
연세대학교 정보대학원 비즈니스 AI 빅데이터 트랙 입학부터 졸업 후기 2025년 2월 연세대학교 정보대학원을 졸업했다. 나름 2년동안 열심히 연구실 생활을하고3학기동안 원우회장단(대학원 학생회 같은거)을 하면서얻은 정보와 느낀점을 공유하려고 한다. 원래 커뮤니티에 소속되면 열심히 활동을 하는 성격이라이젠 정보대학원에 대해서 논문 쓸 수 있을 정도로 전문가임(대학원 관련 정보는 마지막에)약 2년전에 합격 게시글을 올렸던 것 같은데..2년사이에 트랙명이 바뀌었다. (AI를 곁들인...) 몇 번 왔다갔다 했는지 가늠조차 안되는새천년관 건물(참고로 정면 하단에 있는 입구는 지하 1층이다.매번 이것 때문에 배달 기사님과 설명 타임을... 죄송합니다) 이 밖에도많이~ 먹었다.많이~동문에 식당좀 더 생겨라! 연구실도 바이 원우회라 면접 조교도 정말 .. 댓글 6 2025.03.28
대학원 합격 후기 오랜만에 글을 포스팅하는데 대학원 합격 후 알바하랴 공부하랴 바빠서 이렇게 오랜만에 글을 쓰게 되었다. 나는 2023년 전기 연세대학교 정보대학원 비즈니스 빅데이터 분석 트랙에 합격했다. 노베이스에다가 문과인 내가 일년만에 데이터 분석 대학원에 합격하게 되었다는 것에 감개무량하며 대학원에서 소요되는 천문학적인 돈과 조금 늦은 나이에 석사를 시작하는 시간적인 부담이 더해져 가서 정말 열심히해야겠다는 다짐을 매번 하곤한다. 빅데이터 관련 대학원들 특히 연세대학교 정보대학원의 경우 정보가 정말정말 없어서 다른 사람들을 위해 조만간 조금 더 자세한 후기를 남기고자 한다. (후기 포스팅을 작성하면 추가 하고자 한다) 2023년 화이또..! 댓글 11 2023.01.21
DB개념) Relational Algebra(관계 대수) 간단 정리 오랜만에 공부 포스팅을 올려본다, 네이버 블로그에도 옮겼는데 그냥 여기에도 올리고 싶어서 공유한다! 쨌든! 시험 공부도 할겸 간단하게 DB개념 정리를 할건데 Relational Algebra(관계 대수) 예제 몇 개만 다뤄 볼 것이다. 관계 대수가 뭐야? 관계 대수(Relational Algebra)는 데이터베이스에서 관계형 모델을 기반으로 데이터 조작과 질의를 수행하기 위해 사용되는 형식화된 질의 언어입니다. (ChatGPT가 그렇다면 그렇다는거지...) 말그대로 Relation에서 원하는 결과를 얻기 위한 연산 쿼리라 생각하면 된다. 말은 어려운데 우리가 기존에 알던 집합과 비슷한 점이 많아서 집합간의 계산으로 보면 편하다. 1) UNION .. 댓글 0 2023.06.07
구글 머신러닝 부트캠프 5기 합격 후기(GoogleMLB) 네이버 블로그에도 올렸는데오랜만에 티스토리 게시물을 올리고 싶었고많은 사람들에게 정보를 제공하고자이미 모든 과정이 끝나 졸업식을 앞두고 있지만재업로드한다. 작년 이 맘 때 쯤구글 머신러닝 부트캠프 4기모집 공고를 보고 내년에 꼭 해야지생각을 했는데 1년이 지나버렸다. 일단 구글에서 주관한다는 점이맘에 들었고다른 부트캠프들 처럼강의 + 팀별 실습 구조로 구성이 되어있는데강의는 coursera실습은 kaggle이라는 점이다른 부트캠프와의큰 차이점인 것 같다. 게다가 이번 년도는Gemma Sprint 라는 프로그램이 추가되었는데구글 생성형 AI인 Gemini에 들어 있는LLM인 Gemma2를 활용해자신만의 모델을 만드는 과정이다. 쨌든...이번엔 꼭 지원을 해보자생각을 하고주위에.. 댓글 4 2024.10.08
Levenshtein distance (편집거리) 간단 개념 정리 NLP 부트캠프 kaggle 대회에서 평가지표로 Levenshtein distance를 사용하기 때문에 급하게 관련해서 공부하게 되었다. Levenshtein distance는 문자 사이의 거리를 측정하는 지표인데 한 문자를 다른 문자로 변경하기위해 이동해야하는 최소 거리라고 볼 수 있다. Levenshtein distance를 가장 기본적인 재귀 수식으로 본다면 다음과 같다. 여기서 tail이란 첫번째 문자를 제외한 모든 문자열을 의미한다. 최소값의 첫 번째는 삭제, 두번 째는 삽입, 세번 째는 교체를 의미한다. 예를들어 kitten과 sitten의 levenshtein distance를 계산한다고 하면 3가지 단계가 있다. 1. kitten의 k를 s로 대체한다. 2. sitten의 e를 i로 대체한.. 댓글 0 2022.10.12
matplotlib 그래프 시각화 실습 2 (y축 이중 레이블, 다중 그래프) 저번에 이어서 데이콘 시각화 대회에서 썼던 코드로 matplotlib 을 복습해보려고 한다. 그 중 그래프 y축 이중 레이블을 표시하는 법, 그래프를 다중으로 표현하는 법을 알아볼 것이다! 기본 라이브러리는 판다스, matplotlib를 설치하였고 'news' 라는 항목별 뉴스 개수를 가지고 있는 데이터프레임과 연도별 코스피 종가를 가지고있는 'kospi_for_news'라는 데이터프레임을 불러온 상태이다. 그리고 Date는 datetype으로 변경해준 상태이다. 1) 2개의 다른 레이블 표현하기 각 분야 뉴스 개수와 KOSPI 종가와의 한눈에 알아보기 위하여 좌측에는 뉴스의 개수를 포함하는 눈금 레이블을 우측에는 KOSPI 종가를 포함하는 눈금 레이블을 표현하고자 하였고 그렇기 위해서는 두 가지 이상의.. 댓글 0 2022.10.04
한국 대중가요 가사 분석 프로젝트 (4) - 토픽 모델링 (LDA) 이전 글 (1) 크롤링 + 빈도 분석 : https://nthree.tistory.com/24 (2) word cloud : https://nthree.tistory.com/43 (3) 장소 어휘 : https://nthree.tistory.com/44 대중가요 가사 분석 프로젝트의 마지막 토픽모델링이다. 이전 포스팅과 비교해서 상대적으로 내용이 길다고 생각하지만 요약해서 해보겠다! 구글링의 비율이 압도적이기도 하고 시간이 좀 지나서 기억이 잘 안나는 부분도 있다 ㅎㅎ 1 2 3 4 5 import konlpy import re from konlpy.tag import Okt from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer from sklearn.. 댓글 2 2022.10.25

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