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AICE Associate 자격증 3일 2시간 씩 합격 후기 (공부법, 교재, 꿀팁 등) AICE는 정말 가성비 좋은(난이도 측면) 자격증이다.왜 그런지는 뒤에 적어두겠다. 나는 물론 파이썬 데이터분석을 잘 하는 전공자긴 하지만, 너무 예전에 했던 거라 다 까먹고 다시 공부했다.과거에 해봤던 기억이 뇌 저편 어딘가에 있다는 기준으로하루에 2~3시간씩 3일 공부해서 취득했다. 비전공자 기준 일주일 이내전공자 기준 빡세게 하면 하루만에도 딸 수 있다. 1. AICE Associate는? AICE Associate는 KT와 한경이 함께 만든 공인 AI 자격증이다.AICE가 총 4단계로 나눠져있는데 그 중 4단계로 유일하게 공인 자격증이다. 출제 범위는 다음과 같다.빅데이터 분석기사 실기랑 범위는 비슷하다. 2. AICE 특징AICE는 다음과 같은 특징을 가지고 있기에 취득하기 쉽다.오픈.. 댓글 5 2025.11.13
깃허브(Github) 파일 및 폴더 추가하고 삭제하는 법 본격적으로 깃허브를 사용하고 나서 모르는 것들 투성이였지만 가장 급한건 파일과 폴더를 추가하고 삭제하는 일이었다. 어찌저찌 Repository를 만들었는데 그 다음을 못하겠다는 거다. 그래서 나와 같은 고생을 하는 사람들을 위해 정리해보았다. 먼저 새로운 폴더나 파일을 추가하기 위해서는 우측 상단의 'Add file' 을 클릭해야 한다. 클릭하면 두가지 옵션이 나오는데 먼저 Upload files부터 알아보자 Upload files를 클릭하면 다음과 같은 창이 나온다. 말 그대로 파일이나 폴더를 Upload하는 단계이므로 자신의 파일이나 혹은 폴더채로 드래그해서 업로드 해주면 된다. 단 업로드 후 꼭 하단의 초록색 'Commit changes'를 클릭해야 제대로 적용이 된다. 기존에 만들어두었던 파일이나.. 댓글 0 2023.03.02
연세대학교 정보대학원 비즈니스 AI 빅데이터 트랙 입학부터 졸업 후기 (정보 공유) 2025년 2월 연세대학교 정보대학원을 졸업했다. 나름 2년동안 열심히 연구실 생활을하고3학기 동안 원우회장단(대학원 학생회 같은거)을 하면서웬만한 학생들 보다는 정보대학원에 대해 아는게 많다고 자부할 수 있기에후기와 함께 얻은 정보와 느낀점을 공유하려고 한다. 원래 커뮤니티에 소속되면 열심히 활동을 하는 성격이라이젠 정보대학원에 대해서 논문 쓸 수 있을 정도로 전문가임(대학원 관련 정보는 마지막에)약 2년전에 합격 게시글을 올렸던 것 같은데..2년사이에 트랙명이 바뀌었다. (AI를 곁들인...) 몇 번 왔다갔다 했는지 가늠조차 안되는새천년관 건물(참고로 정면 하단에 있는 입구는 지하 1층이다.매번 이것 때문에 배달 기사님과 설명 타임을... 죄송합니다) 이 밖에도많이~ 먹었다... 댓글 21 2025.03.28
프로그래머스, 백준 코딩테스트 작업물 깃허브(github) 연동방법 (1분 소요) 요즘 프로그래머스로 코딩테스트 공부를 하면서깃허브에도 연동되면 좋곘다 싶어자동으로 잔디를 심어줄 수 있는 방법을 알아왔다. 1~3분안에 해결가능 먼저 다음 링크에서 크롬 확장 프로그램을 설치한다. 백준허브 다운링크 백준허브(BaekjoonHub) - Chrome 웹 스토어Automatically integrate your BOJ submissions to GitHubchromewebstore.google.com 확장 프로그램 목록에서 백준 허브를 실행시켜준다. 깃허브 문양의 Authenicate를 눌러 깃허브 로그인을 해준다. 여기서는 첫 번째 드롭박스와 두 번째 드롭박스가 있는데 첫 번째 드롭박스는 커밋할 깃허브 Repo 선택이다. - Create a new Private Repository : .. 댓글 0 2025.12.03
대학원 합격 후기 오랜만에 글을 포스팅하는데 대학원 합격 후 알바하랴 공부하랴 바빠서 이렇게 오랜만에 글을 쓰게 되었다. 나는 2023년 전기 연세대학교 정보대학원 비즈니스 빅데이터 분석 트랙에 합격했다. 노베이스에다가 문과인 내가 일년만에 데이터 분석 대학원에 합격하게 되었다는 것에 감개무량하며 대학원에서 소요되는 천문학적인 돈과 조금 늦은 나이에 석사를 시작하는 시간적인 부담이 더해져 가서 정말 열심히해야겠다는 다짐을 매번 하곤한다. 빅데이터 관련 대학원들 특히 연세대학교 정보대학원의 경우 정보가 정말정말 없어서 다른 사람들을 위해 조만간 조금 더 자세한 후기를 남기고자 한다. (후기 포스팅을 작성하면 추가 하고자 한다) 2023년 화이또..! 댓글 11 2023.01.21
MRC(기계학습) 실습 2 : Tokenizing 여전히 구름 baseline code를 활용해 실습을 했다. 지난번에 데이터를 불러왔는데 이번엔 이어서 토크나이징하는 것을 정리해 보았다. 12! pip install konlpy "tweepy! /bin/bash (curl -s https://raw.githubusercontent.com/konlpy/konlpy/master/scripts/mecab.sh)cs먼저 파이썬 한국어 NLP처리기인 Konlpy와 형태소 분석기인 Mecab-korean을 설치해준다. 그 다음 토크나이징 class를 정해볼건데 앞서 만든 KoMRC라는 class를 상속해 작성하였다. 12345678910111213class TokenizedKoMRC(KoMRC): def __init__(self, data, in.. 댓글 1 2022.10.11
Word2Vec 간단 개념 정리 앞서 개념 정리했던 Word Embedding을 빈도 기반이 아닌 distributed representation(분산표현)으로 나타내는 방법 중 하나인 Word2Vec을 간단하게 정리하고자 한다. 앞선 게시물에 언급했던 분포 가정(distributional hypothesis), 즉 비슷한 문장에서 나타나는 단어들은 비슷한 의미를 갖는다는 가정을 기반으로 한다. 의미가 비슷하다면 벡터간의 거리가 짧고 다른 의미 끼리는 거리가 멀다 이는 단어를 분류하기에 용이하다는 장점을 가지고 있다. One hot vector가 높은 차원에서의 분리 표현 방법이었다면, distributed representation은 낮은 차원에 단어의 의미를 여러 차원에다가 나누어 표현한다. 사실 내가 기존에 배웠던 Word2Vec.. 댓글 0 2022.08.31
NLP 평가지표(PPL, BLEU) 간단 개념 정리 평가지표은 PPL과 BLEU를 간단하게 개념 정리 해보려고한다. 곧 월드컵이 개막하는데 공부하면서 면접 잘보게 해주세요 ㅠ PPL(Perplexity)는 언어모델을 평가하기 위한 지표로 'perplexed' 라는 영어에서 의미를 따왔다. 뜻은 '헷갈리는 정도'를 의미하고 이 헷갈리는 정도가 낮아야 성능이 좋다고 볼 수 있다. 계산식으로 보자면 다음과 같다. 다시 정리해 보자면 언어모델의 평가 관점에서 테스트 데이터에 존재하는 문장에 대한 모델의 Perplexity가 낮다는 것은 해당 정답 샘플에 대한 발생 확률이 높아 언어 모델이 잘 학습되었음을 의미한다. 주로 N-gram에서 활용되며 text generation task에 활용된다. 하지만 기계번역에서 번역의 성능을 직접적으로 표현한다고 보기 어렵기 .. 댓글 0 2022.11.19
이미지 데이터 분석 CNN 간단 실습 너무 NLP 관련포스팅이 많아서 이번엔 데이콘 교육 프로그램을 통해 데이터 분석을 해보았다. CNN을 통한 이미지 분석은 거의 처음이라 조금씩 이해가면서 실습을 따라갔다. 기본적인 데이콘 베이스라인 코드를 참고해 작성하였다. 1 2 3 4 5 6 7 8 import pandas as pd import numpy as np from sklearn.model_selection import train_test_split from tensorflow import keras from keras.models import Sequential from keras.layers import Conv2D,MaxPooling2D,Dense,Flatten from keras.optimizers import Adam from k.. 댓글 0 2022.10.20

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