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• AICE Associate 자격증 3일 2시간 씩 합격 후기 (공부법, 교재, 꿀팁 등) AICE는 정말 가성비 좋은(난이도 측면) 자격증이다.왜 그런지는 뒤에 적어두겠다. 나는 물론 파이썬 데이터분석을 잘 하는 전공자긴 하지만, 너무 예전에 했던 거라 다 까먹고 다시 공부했다.과거에 해봤던 기억이 뇌 저편 어딘가에 있다는 기준으로하루에 2~3시간씩 3일 공부해서 취득했다. 비전공자 기준 일주일 이내전공자 기준 빡세게 하면 하루만에도 딸 수 있다. 1. AICE Associate는? AICE Associate는 KT와 한경이 함께 만든 공인 AI 자격증이다.AICE가 총 4단계로 나눠져있는데 그 중 4단계로 유일하게 공인 자격증이다. 출제 범위는 다음과 같다.빅데이터 분석기사 실기랑 범위는 비슷하다. 2. AICE 특징AICE는 다음과 같은 특징을 가지고 있기에 취득하기 쉽다.오픈.. 댓글 6 2025.11.13

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  깃허브(Github) 파일 및 폴더 추가하고 삭제하는 법 본격적으로 깃허브를 사용하고 나서 모르는 것들 투성이였지만 가장 급한건 파일과 폴더를 추가하고 삭제하는 일이었다. 어찌저찌 Repository를 만들었는데 그 다음을 못하겠다는 거다. 그래서 나와 같은 고생을 하는 사람들을 위해 정리해보았다. 먼저 새로운 폴더나 파일을 추가하기 위해서는 우측 상단의 'Add file' 을 클릭해야 한다. 클릭하면 두가지 옵션이 나오는데 먼저 Upload files부터 알아보자 Upload files를 클릭하면 다음과 같은 창이 나온다. 말 그대로 파일이나 폴더를 Upload하는 단계이므로 자신의 파일이나 혹은 폴더채로 드래그해서 업로드 해주면 된다. 단 업로드 후 꼭 하단의 초록색 'Commit changes'를 클릭해야 제대로 적용이 된다. 기존에 만들어두었던 파일이나.. 댓글 0 2023.03.02

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  연세대학교 정보대학원 비즈니스 AI 빅데이터 트랙 입학부터 졸업 후기 (정보 공유) 2025년 2월 연세대학교 정보대학원을 졸업했다. ​​나름 2년동안 열심히 연구실 생활을하고3학기 동안 원우회장단(대학원 학생회 같은거)을 하면서웬만한 학생들 보다는 정보대학원에 대해 아는게 많다고 자부할 수 있기에후기와 함께 얻은 정보와 느낀점을 공유하려고 한다. 원래 커뮤니티에 소속되면 열심히 활동을 하는 성격이라이젠 정보대학원에 대해서 논문 쓸 수 있을 정도로 전문가임​(대학원 관련 정보는 마지막에)​약 2년전에 합격 게시글을 올렸던 것 같은데..2년사이에 트랙명이 바뀌었다. (AI를 곁들인...)​​ ​몇 번 왔다갔다 했는지 가늠조차 안되는새천년관 건물(참고로 정면 하단에 있는 입구는 지하 1층이다.매번 이것 때문에 배달 기사님과 설명 타임을... 죄송합니다)​ ​이 밖에도많이~ 먹었다... 댓글 21 2025.03.28

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  대학원 합격 후기 오랜만에 글을 포스팅하는데 대학원 합격 후 알바하랴 공부하랴 바빠서 이렇게 오랜만에 글을 쓰게 되었다. 나는 2023년 전기 연세대학교 정보대학원 비즈니스 빅데이터 분석 트랙에 합격했다. 노베이스에다가 문과인 내가 일년만에 데이터 분석 대학원에 합격하게 되었다는 것에 감개무량하며 대학원에서 소요되는 천문학적인 돈과 조금 늦은 나이에 석사를 시작하는 시간적인 부담이 더해져 가서 정말 열심히해야겠다는 다짐을 매번 하곤한다. 빅데이터 관련 대학원들 특히 연세대학교 정보대학원의 경우 정보가 정말정말 없어서 다른 사람들을 위해 조만간 조금 더 자세한 후기를 남기고자 한다. (후기 포스팅을 작성하면 추가 하고자 한다) 2023년 화이또..! 댓글 11 2023.01.21

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  깃허브(github) 파일 코랩에서 다운 및 실행하는 법 모델이나 코드를 찾다보면 헤매고 헤매다 깃허브로 가는 경우가 있다. 나도 깃허브 모델을 많이 활용하는데 그럴경우를 대비해 깃허브에 있는 파일이나 모델을 구글 코랩에 업로드 하는 법 및 실행시키는 법을 알아보겠다. 1. 먼저 코랩 환경에서 다운로드 파일을 저장할 위치를 지정해준다. 1 cd "/content/drive/MyDrive/project" cs 구글 드라이브마운트를 활성화 한 뒤 원하는 장소의 경로를 복사해 코드로 작성해준다. 2. 원하는 깃허브 repositiory 주소를 복사해준다. 원하는 모델이 있는 저장소에 들어가서 주소를 클릭한 뒤 복사 버튼을 클릭해준다. 이해를 돕기위해 얼마전에 업로드한 지하철 프로젝트 관련한 내 저장소를 예시로 삼았다. 3. 다운로드 1 !git clone https.. 댓글 0 2022.10.29

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  Levenshtein distance (편집거리) 간단 개념 정리 NLP 부트캠프 kaggle 대회에서 평가지표로 Levenshtein distance를 사용하기 때문에 급하게 관련해서 공부하게 되었다. Levenshtein distance는 문자 사이의 거리를 측정하는 지표인데 한 문자를 다른 문자로 변경하기위해 이동해야하는 최소 거리라고 볼 수 있다. Levenshtein distance를 가장 기본적인 재귀 수식으로 본다면 다음과 같다. 여기서 tail이란 첫번째 문자를 제외한 모든 문자열을 의미한다. 최소값의 첫 번째는 삭제, 두번 째는 삽입, 세번 째는 교체를 의미한다. 예를들어 kitten과 sitten의 levenshtein distance를 계산한다고 하면 3가지 단계가 있다. 1. kitten의 k를 s로 대체한다. 2. sitten의 e를 i로 대체한.. 댓글 0 2022.10.12