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AICE Associate 자격증 3일 2시간 씩 합격 후기 (공부법, 교재, 꿀팁 등) AICE는 정말 가성비 좋은(난이도 측면) 자격증이다.왜 그런지는 뒤에 적어두겠다. 나는 물론 파이썬 데이터분석을 잘 하는 전공자긴 하지만, 너무 예전에 했던 거라 다 까먹고 다시 공부했다.과거에 해봤던 기억이 뇌 저편 어딘가에 있다는 기준으로하루에 2~3시간씩 3일 공부해서 취득했다. 비전공자 기준 일주일 이내전공자 기준 빡세게 하면 하루만에도 딸 수 있다. 1. AICE Associate는? AICE Associate는 KT와 한경이 함께 만든 공인 AI 자격증이다.AICE가 총 4단계로 나눠져있는데 그 중 4단계로 유일하게 공인 자격증이다. 출제 범위는 다음과 같다.빅데이터 분석기사 실기랑 범위는 비슷하다. 2. AICE 특징AICE는 다음과 같은 특징을 가지고 있기에 취득하기 쉽다.오픈.. 댓글 5 2025.11.13
깃허브(Github) 파일 및 폴더 추가하고 삭제하는 법 본격적으로 깃허브를 사용하고 나서 모르는 것들 투성이였지만 가장 급한건 파일과 폴더를 추가하고 삭제하는 일이었다. 어찌저찌 Repository를 만들었는데 그 다음을 못하겠다는 거다. 그래서 나와 같은 고생을 하는 사람들을 위해 정리해보았다. 먼저 새로운 폴더나 파일을 추가하기 위해서는 우측 상단의 'Add file' 을 클릭해야 한다. 클릭하면 두가지 옵션이 나오는데 먼저 Upload files부터 알아보자 Upload files를 클릭하면 다음과 같은 창이 나온다. 말 그대로 파일이나 폴더를 Upload하는 단계이므로 자신의 파일이나 혹은 폴더채로 드래그해서 업로드 해주면 된다. 단 업로드 후 꼭 하단의 초록색 'Commit changes'를 클릭해야 제대로 적용이 된다. 기존에 만들어두었던 파일이나.. 댓글 0 2023.03.02
연세대학교 정보대학원 비즈니스 AI 빅데이터 트랙 입학부터 졸업 후기 (정보 공유) 2025년 2월 연세대학교 정보대학원을 졸업했다. 나름 2년동안 열심히 연구실 생활을하고3학기 동안 원우회장단(대학원 학생회 같은거)을 하면서웬만한 학생들 보다는 정보대학원에 대해 아는게 많다고 자부할 수 있기에후기와 함께 얻은 정보와 느낀점을 공유하려고 한다. 원래 커뮤니티에 소속되면 열심히 활동을 하는 성격이라이젠 정보대학원에 대해서 논문 쓸 수 있을 정도로 전문가임(대학원 관련 정보는 마지막에)약 2년전에 합격 게시글을 올렸던 것 같은데..2년사이에 트랙명이 바뀌었다. (AI를 곁들인...) 몇 번 왔다갔다 했는지 가늠조차 안되는새천년관 건물(참고로 정면 하단에 있는 입구는 지하 1층이다.매번 이것 때문에 배달 기사님과 설명 타임을... 죄송합니다) 이 밖에도많이~ 먹었다... 댓글 21 2025.03.28
MRC(기계학습) 실습 2 : Tokenizing 여전히 구름 baseline code를 활용해 실습을 했다. 지난번에 데이터를 불러왔는데 이번엔 이어서 토크나이징하는 것을 정리해 보았다. 12! pip install konlpy "tweepy! /bin/bash (curl -s https://raw.githubusercontent.com/konlpy/konlpy/master/scripts/mecab.sh)cs먼저 파이썬 한국어 NLP처리기인 Konlpy와 형태소 분석기인 Mecab-korean을 설치해준다. 그 다음 토크나이징 class를 정해볼건데 앞서 만든 KoMRC라는 class를 상속해 작성하였다. 12345678910111213class TokenizedKoMRC(KoMRC): def __init__(self, data, in.. 댓글 1 2022.10.11
Topic Modeling 및 Crawling 실습 (뉴스 데이터) 구름 저작권 관련 문제가 생길 수 있어 코드를 제거한 후 수정 업로드 진행 구름 AI 자연어처리 과정에서 실습한 내용을 정리하며 복습해보려한다. (모든 과정은 구글 Colab에서 진행) 1학기 전공 수업에서 다뤘던 토픽 모델링과는 많이 상이한 내용이었다. 1 2 !pip install newspaper3k !pip install konlpy cs 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 from bs4 import BeautifulSoup from newspaper import Article from time import sleep from time import time from dateutil.relativedelta import relativedelta from datetime import date.. 댓글 1 2022.09.09
MRC(기계독해) 실습 1 : JSON 데이터셋 불러오기 (Groom Competition) 구름 자연어처리 과정 팀 미션 2번째 주제인 MRC를 시작했다. 확실히 단순하게 분류하여 Score만 측정했던 첫번째 주제보다 코드의 난이도부터 빡세서 어려웠다. 그래서 오늘 Baseline Code를 기반으로 JSON 데이터셋을 불러오는 연습을 해보았다. 필수 라이브러리를 후딱 설치해주고 1 2 3 4 from typing import List, Tuple, Dict, Any import json import random Colored by Color Scripter cs 먼저 JSON 데이터를 볼 수 있는 클래스를 만들었다. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 .. 댓글 0 2022.10.06
대화 텍스트로 감정 예측하기 대회 실습 (1) 지난번에 포스팅했던 감정 인식 대회를 조금 진행해 보았다. 아직도 한참 모자르지만 조금 했다는 것에 의미를 담아... 주최측에서 제공한 baseline 코드를 (class 문은 진짜 어렵다) 나같은 파이썬 초짜가 이해하기는 힘들어서 구글링을 통해 baseline을 새로 구축해보았다. 마침 구름에서 팀 프로젝트용 Google Corab Pro + 를 지원해줘서 google corab으로 진행하였다. (대부분의 패키지가 설치되어 있기도 하고) 코랩에 없는 transformer모델과 여러 패키지를 설치해 주었다. 1 2 from google.colab import drive drive.mount('/content/mydrive') cs 1 !pip install transformers cs 1 2 3 4 5 .. 댓글 0 2022.09.23
NaiveBayes Classifier (나이브베이즈 분류기) 실습 구름 저작권 관련 문제가 생길 수 있어 코드를 가리고 재 업로드 함 앞서 이론으로 알아본 (나이브베이즈 관련 개념 포스팅을 했었나?) NaiveBayes 개념 관련 구름 AI 자연어처리 과정에서 제공한 Classifier 실습을 같이 해보려고한다. 1) 먼저 한국어 토크나이징 패키지인 konlpy를 비롯한 패키지들을 설치한다. 1 2 3 4 5 6 7 8 !pip install konlpy from tqdm import tqdm from collections import defaultdict import math # POS(Part of Speech) tagger from konlpy import tag cs 2) 그다음 Train data와 test data를 준비한다. 그리고 데이터 각각에 긍정과 부.. 댓글 2 2022.09.08
Google Gemma 4 공개 (오픈소스 모델 gemma-4) 안녕하세요! 오늘은 따끈따끈한 AI 소식을 들고 왔습니다. 🚀 지난 2026년 4월 2일, 구글에서 드디어 오픈 모델의 새로운 기준이 될 Gemma 4를 공식 출시했는데요.이전 버전들도 훌륭했지만, 이번에는 단순히 텍스트를 잘 만들어내는 걸 넘어서 멀티모달과 에이전트 워크플로우까지 꽉 잡고 나왔더라고요. 오늘은 Gemma 4의 핵심 포인트와 기획/개발 관점의 사견, 그리고 출시 직후 뜨거운 해외 커뮤니티 반응까지 사람 냄새 나게 싹 정리해 드릴게요! 1. Gemma 4, 도대체 무엇이 달라졌을까? 🤔이번 Gemma 4는 모바일 환경부터 묵직한 워크스테이션까지 어디서든 구동할 수 있도록 총 4가지 라인업으로 출시되었습니다.E2B & E4B (Edge): 모바일이나 IoT 기기를 위한 온디바이스용 경량.. 댓글 0 2026.04.04

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